学会数据分析
每项数据的背后都是有特殊意义的，做短视频运营，要善于使用数据，清楚知道数据背后的含义，并且能够基于数据给出内容的优化方向。
例如可借助抖音自带的“数据分析”工具，可对发布的每条短视频进行基础的数据分析，指导后续短视频内容的投放。例如，从运营层面讲，每项数据都代表了用户对内容的真实反馈：
完播率代表着视频内容与分发到用户的匹配度，如果完播率不高，抖音代运营公司，就需要从视频内容质量和用户jing准度两个方面去考虑原因。
点赞代表着用户对内容的认可和共鸣；
评论的背后则是内容给用户带来了深度思考；
收藏则是内容对用户具有实用性；
关注的背后是用户对视频内容的可看性和价值的深度认可。
这些都可以为运营提供内容的策略和建议，指导运营不断进行优化和改善。所以，短视频运营，一定要善于通过数据对运营进行分析。
短视频运营所服务的就是短视频内容团队，以及想要做运营的短视频内容产品。其运营手段依然是“新兴媒体平台工具”，而应用场景则是围绕短视频内容产品展开的相关内容和活动。
运营目的是为了让短视频内容产品提高用户触达率、用户参与度，提升短视频内容IP本身的曝光度，从而为短视频内容产品获取和沉淀线上的用户量，完成品牌价值、用户以及市场占有率的三重增长。
运营沟通清晰可见
互联网上的信息传递的方式一定是相互的，单向的传递方式都是低效和无意义的。运营可以将来自用户的反馈，变成新的内容和信息再传递反馈给用户。比如评论区、弹幕区的管理，微信后台留言的回复等等。对于运营人员来说，不能让这些来自用户的信息“石沉大海”。
从某种程度上来看，内容的目的就是为了激起用户的主动信息反馈。而在这些反馈的信息里，往往包含了内容的新选题、新的产品迭代思路、新的市场需求、新的消费需求等等。这些信息，对于一个品牌主或者企业方来说，是极其宝贵的信息，如果换算成交给咨询公司的服务费，那估计也是一个天价了。
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